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从科学研究到政策制定，从（cóng）经济发展到（dào）社会治理，都（dōu）离不开统计与数据科学的支持。“用数（shù）据说话、用数据决策（cè）、用数据（jù）管理、用（yòng）数据创新”已（yǐ）蔚然成（chéng）风。
据陈松蹊介绍，首届全国（guó）统计（jì）与数据科学联（lián）合（hé）会议的举行是为了聚集、展示全国（guó）统（tǒng）计（jì）与数据科学的研（yán）究力量和成果，推动与国家重大（dà）需求的对（duì）接，加（jiā）强与工业界的交流合（hé）作。
统计是大数据时（shí）代（dài）的（de）基石
“当今（jīn）的信息（xī）时代，数（shù）据已经（jīng）成为一种重要资源（yuán），而（ér）统计与数据（jù）科学则（zé）为数据的收集、处理（lǐ）、分析和（hé）解释（shì）提供了强大的理（lǐ）论基础和方（fāng）法。通过这些（xiē）理（lǐ）论和（hé）方法，我们可以更好地挖（wā）掘数据（jù）中（zhōng）的信（xìn）息，揭示数（shù）据背后的规律和趋势，从而推动（dòng）科（kē）学（xué）研（yán）究的进步。”国务院（yuàn）参事鲜祖德在（zài）会（huì）上（shàng）表示。
中（zhōng）国科学院院士、北京大（dà）学副校长张（zhāng）锦表示，作为数据资（zī）源开发的基石，统计与数（shù）据（jù）科学（xué）迎来（lái）了崭（zhǎn）新的发（fā）展机遇。经济统计、风险管理、精算学、数理统计（jì）、卫（wèi）生（shēng）统计、大数据（jù）等研究方向（xiàng）的（de）演变（biàn），很大地丰富和拓（tuò）展了统计与数据科（kē）学的内涵和外（wài）延；在大气（qì）治理、机（jī）器学习、人工智能、金（jīn）融（róng）经（jīng）济、医疗卫生（shēng）等多个领域，统计与数据科学为解决复杂问题（tí）提供了方案，扮演着（zhe）不可或（huò）缺（quē）的角色（sè）。“统计与数据科学，既（jì）是学（xué）术研究（jiū）的前沿领域（yù），也越来越成为经济社会发展的重要支（zhī）柱。”张（zhāng）锦说（shuō）。
中国人民大学原常务副校长袁（yuán）卫（wèi）教授在回顾统计学科发展历史后表示，世界进入了大数据（jù）、数字化的新时代（dài），这对统（tǒng）计学（xué）科无疑（yí）是重要机遇（yù）。
“在大数据时代，数（shù）据科学不仅与（yǔ）统计（jì）学有联系（xì），而且与（yǔ）计算机（jī）科（kē）学、数学、人工智能等学科都有（yǒu）联系，数据科（kē）学已发展成为多（duō）学科交叉学科。”中国（guó）科学院院士、中国科学院数（shù）学与系统科学研究院研究员马（mǎ）志明表示，但（dàn）同时，大数据的海量和非结构（gòu）特征也给统计（jì）学提出新的研究（jiū）问题。因此，统（tǒng）计学科迫切（qiē）需要建立大数（shù）据分析（xī）的统计学（xué）基础，为数据科学建立严谨（jǐn）的统计分析体系和计算（suàn）基础。
为人工智能提供强大引擎
人工智能的突（tū）飞猛进，正在给（gěi）统计这一传统（tǒng）学科带（dài）来（lái）全新的机遇（yù）和前景。
“如果没有概率统计理论与（yǔ）方（fāng）法，没有（yǒu）数（shù）据科学，人工智能的智商可能就会为零。”鲜祖（zǔ）德直言，人工智（zhì）能的发展依（yī）靠海（hǎi）量（liàng）数据，凭借统计（jì）概率等模型进行深（shēn）度学习（xí），概（gài）率统计和数据科学与人工智能有（yǒu）着直接联（lián）系。
“健康大数（shù）据（jù），政府大数据，人（rén）文大数据，经济金融大数据，生物大数据，科学（xué）大数据，工（gōng）程大数据，网络大数据（jù），它们已渗透到我们生（shēng）活和科学（xué）研究的方方面面。”普林斯顿大（dà）学（xué）教授范剑青说，海量数据的（de）挖掘催生了（le）人工（gōng）智能的（de）发展，大数据为人工智能（néng）提（tí）供了（le）燃料（liào）和动力（lì）。
“过去10年，从围棋到机（jī）械臂、无（wú）人机管理、自动（dòng）驾（jià）驶（shǐ）控（kòng）制，我们亲眼见证了统（tǒng）计学习（xí）与优化决策的交融所产生的（de）令（lìng）人叹为观止的案（àn）例。从2012年卷（juàn）积神经（jīng）网络AlexNet赢得（dé）ImageNet图（tú）片识别比赛到如今的聊天机（jī）器人ChatGPT仅用了10年，发展（zhǎn）之（zhī）快令人难以置（zhì）信。”范（fàn）剑青感叹道，这些骄人（rén）成就背（bèi）后的引擎是统计加工程（chéng），统（tǒng）计科学的作用无人质疑。
“统（tǒng）计学科的（de）发展能（néng）否得（dé）到社会的承（chéng）认，关键在（zài）于统计学家能否解决社会需（xū）求，能否作为一（yī）个‘科学的（de）公使’，学会其（qí）他（tā）学科的语言，在解决统计问题的同时，帮助其他学科解决它们的问题。”范剑（jiàn）青强调，“我们（men）的（de）学（xué）科（kē）应该（gāi）与时俱（jù）进，抓住科学发（fā）展和社会支持的脉点。以应用为背景，将其提炼成一个统计问题，用统（tǒng）计的思想解决这个问题，并用其他学（xué）科（kē）的语言，把我（wǒ）们的成（chéng）果（guǒ）反馈给社会（huì），这（zhè）才是一（yī）门好的统计与（yǔ）数据科学。”
(责（zé）编：申（shēn）佳平、陈键（jiàn）)
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